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AI技术
DeepMind首席科学家：比起机器智能，我更担心人类智能造成的灾难
在 DeepMind 首席研究科学家、伦敦大学学院计算机科学教授David Silver 看来，游戏是激发创造力的关键，尤其是对AI而言。Silver曾小时候参加过全国拼字游戏比赛，之后他继续在剑桥学习并共同创办了一家视频游戏公司。后来，在获得人工智能博士学位后，他带领DeepMind团队开发了 AlphaGo，这是第一个围棋比赛中击败世界冠军的AI程序。对于Silver 来说，游戏是了解人类和人工大脑如何自行学习以实现目标的实验场。对于围棋AI AlphaGo..
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2022年的数据科学和人工智能预测
2021年技术变革加快了步伐，如果以历史作为参照的话，2022年将会继续加速。数据科学和人工智能仍处于科技前沿，这两种技术有望保持高速发展的速度。从预测的数量可以看出，行业专家对人工智能、机器学习和数据科学的兴趣非常高。数据科学和机器学习初创厂商DataKitchen公司首席执行官Chris Bergh也对这些技术进行了预测。他指出，到2027年，全球人工智能市场预计将以33%的复合年增长率增长。但这种显著增长伴随着一个隐藏的风险：..
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终于有人把ROS机器人操作系统讲明白了
一ROS简介可能很多初学者听到机器人操作系统，就被“操作系统”几个字吓住了。其实简单点说，ROS就是一个分布式的通信框架，帮助程序进程之间更方便地通信。一个机器人通常包含多个部件，每个部件都有配套的控制程序，以实现机器人的运动与视听功能等。那么要协调一个机器人中的这些部件，或者协调由多个机器人组成的机器人集群，怎么办呢?这时就需要让分散的部件能够互相通信，在多机器人集群中，这些分散的部件还分散在不同的机..
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3.75亿劳动者将转换职业？哪些领域人工智能无法替代？
人工智能发展迅速。数据显示，2016年至2020年，中国人工智能市场规模从329.6亿元增长至1,858.2亿元。人工智能扩展了对劳动力市场的影响，从过去仅仅局限于替代一些常规性、结构化和重复性的工作任务，到现在对一些非常规的工作任务，包括一些简单的认知方面的工作也出现替代影响。科学家们建议停止培训放射科的医生，因为计算机已经能够替代他们的工作；无人驾驶汽车的开发者预测机器人出租车将彻底改变交通运输格局；货车司机或仓..
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人工智能为什么解高等数学能够开挂？
我们一起从考研说起。考研的重要程度，正在比肩高考。我给你说个数字：2021年全国高考考生是1078万人，2022年全国考研考生是457万人，也就是说，考研人数已经接近高考人数的一半。再来看录取率，2021年高考录取率为87%，而2022年考研录取率只有24%，考研的竞争激烈程度比高考要大得多。目前，2022年考研笔试已经结束，分数还没有公布。很多考生反馈，今年的英语科目相对简单，政治科目比想象中难，但最难的是数学。有考生说，“70%..
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了解人工智能局限性是发挥其潜力的关键
人工智能(AI)改变许多行业的工作流程——数字客服助理、自动驾驶汽车、无人仓库中的机器人。人工智能甚至可以写作、绘画和谱曲。每天我们都能看到关于它的溢美之词(比如在我们这个)。大多数人都认可这个观点，它在商业环境中的应用正在改变生活。当然，人工智能也有它的缺点。人工智能并不是解决所有企业问题的灵丹妙药，尽管积极(或投机)人士可能会做出肯定的断言。客观来说，要充分利用人工智能的潜力，以及它..
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150亿参数，谷歌开源了史上超大视觉模型V-MoE的全部代码
还记得谷歌大脑团队去年 6 月份发布的 43 页论文《Scaling Vision with Sparse Mixture of Experts》吗？他们推出了史上最大规模的视觉模型 V-MoE，实现了接近 SOTA 的 Top-1 准确率。如今，谷歌大脑开源了训练和微调模型的全部代码。在过去几十年里，深度学习的进步是由几个关键因素推动的：少量简单而灵活的机制、大型数据集、更专业的硬件配置，这些技术的进步使得神经网络在图像分类、机器翻译、蛋白质预测等任务中取得令人印..
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预计2022年我国人工智能市场规模将达3705亿元
人工智能是计算机科学的一个领域，专注于通过机器模拟人的思维和决策。人工智能广泛应用于关键的人工智能技术，包括计算机视觉、机器学习、语音识别及自然语言处理。近年来，中国人工智能市场快速增长。中国正崛起成为人工智能市场上的全球领袖之一，是人工智能解决方案商业化落地的先驱市场之一。在国家新基建发展规划的政策背景下，人工智能发展迅速。根据斯坦福大学的研究，2020年，中国研究人员发布了18.0%的人工智能刊物文章..
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脑机接口与虚拟世界：脑后插管，不一定都是《黑客帝国》
在人脑中植入芯片，以脑机结合的方式控制人脑，已从科幻走进了现实。近日，布朗大学神经科学实验室展示了这样一幅画面：一位瘫痪的、不能说话的患者，安装上一个名为BrainGate的系统。系统包括一个植入运动皮层的微小电极阵列，一个在头顶悠然自得的插头，一个鞋盒大小的信号放大器，以及一台装有患者神经信号解码软件的计算机。患者试图用机械臂拿起一瓶咖啡，她手握住瓶身，送至嘴边，并从吸管里喝了一口。目前，在人脑中植入芯..
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Transformer已成新霸主？FAIR等重新设计纯卷积ConvNet，性能反超
视觉识别的快速发展始于 Vision transformer (ViT) 的引入，其很快取代了传统卷积神经网络 (ConvNet)，成为最先进的图像分类模型。另一方面， ViT 模型在包括目标检测、语义分割等一系列计算机视觉任务中存在很多挑战。因此，有研究者提出分层 Transformer（如 Swin Transformer），他们重新引入 ConvNet 先验，这样使得 Transformer 作为通用视觉主干实际上可行，并在各种视觉任务上表现出卓越的性能。然而，这种混合方法的有效性..
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AI一小时预测出奥密克戎变体结构，误差仅半个原子直径
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。就在这两天，“天津迎战新冠变异病毒奥密克戎 （Omicron）”引发了高度关注。奥密克戎最早发现于南非，并且席卷了大半个世界，在被发现时已经传播三代。天津作为此次防疫“主战场”，截至昨日12时，已经累计97例阳性。抗击疫情，刻不容缓。而与此同时，全球科学家对奥密克戎的研究也没有停滞。来自北卡罗来纳大学夏洛特分校的Colby Ford研究团队，便在近日发..
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在嘴巴里放入124 个传感器，谷歌眼镜创始人新项目：用舌头发信息
命途多舛的谷歌眼镜虽然没能在智能设备大潮中激起大的水花，但不可否认，其依然引领了可穿戴设备的发展。最近，谷歌眼镜的开创者之一希望用另一种方式把“谷歌眼镜”的精髓传承下去——解放人们的双手，在不说话的情况下将信息传递下去。谷歌眼镜的创始人之一Thad Starner发起的这项新项目名为 SilentSpeller，可以让人们使用“牙齿固定器”发送信息，通过舌头动作“默声”拼出单词，这一系统就能识别出你想说的..
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