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MySQL的复合索引,生效了吗?来篇总结

本文转载自微信公众号「程序新视界」,作者二师兄。转载本文请联系程序新视界公众号。
最近频繁出现慢SQL导致系统性能问题,于是决定针对索引进行一些优化。一些表结构本身已经有了不少索引,如果再继续添加索引,势必会影响到插入数据的性能。那么,是否可以使用组合索引来达到目的呢?这篇文章咱们来一探究竟。
如果where条件中使用到多个字段,并且需要对多个字段建立索引,此时就可以考虑采用复合索引(组合索引)。比如查询地址时需要输入省、市,那么在省、市上建立索引,当数据量大时会明显提高查询速度。
组合索引有啥优势呢?
缺点:
复合索引使用建议:单表最好不要超过1个复合索引,单个复合索引最好不超过3个字段。一旦超过,就需要考虑必要性和是否有其他替代方案。
复合索引遵从最左匹配原则,顾名思义,在组合索引中,最左侧的字段优先匹配。因此,在创建组合索引时,where子句中使用最频繁的字段放在组合索引的最左侧。
辅助索引是B+树实现的,虽然可以指定多个列,但是每个列的比较优先级不一样,写在前面的优先比较高。一旦出现遗漏,在B+树上就无法继续搜索了(通过补齐等措施解决的除外),因此是按照最左连续匹配来的。既然是在B+树上搜索,对于条件的比较自然是要求精确匹配(即"="和"IN")。
在where子句中用到两个字段c1和c2,那么创建索引时,两个字段的顺序应该是(c1,c2)还是(c2,c1)呢?
正确的做法是:把重复值最少的放前面。比如,95%的值都不重复,则可考虑放最前面。
复合索引遵从最左匹配原则,那么在where查询条件中的字段是否也需要按照索引的顺序来写呢?
比如,复合索引为(c1,c2,c3),下面两个查询条件是否会对索引有影响呢?
看到有文章提出第一条SQL语句的效率更高,是否可信?两种查询方式条件一样,结果也应该一样,正常来说Mysql也会让它们走同样的索引。
通过Mysql的查询优化器explain分析上述两个条语句,会发现执行计划完全相同。也就是说:SQL语句中的字段顺序并不需要与复合索引字段顺序一致,查询优化器会自动调整顺序。
如果说有效率影响,那么也就是查询优化器矫正顺序的影响吧,几乎可以忽略不计。
对于复合索引为(c1,c2,c3),相当于(c1),(c1,c2),(c1,c2,c3)三个索引,如果查询条件中只有c1,很显然是会走索引的。
但如果where条件如下呢:
上述语句是否会走索引呢?这得分几种情况来说明。
执行explan查询c1为条件的SQL语句:
上述语句走的索引类型为:ref。ref类型表示Mysql会根据特定的算法快速查找到符合条件的索引,而不会对索引中每一个数据都进行扫描判断。这种类型的索引为了快速查出数据,索引就需要满足一定的数据结构。
执行explan查询c2为条件的SQL语句:
上述语句走的索引类型为:index。index类型表示Mysql会对整个索引进行扫描,只要是索引或索引的一部分Mysql就可能会采用index方类型的方式扫描。由于此种方式是一条数据一条数据查找,性能并不高。
在这个例子中,对查询的字段有一定的要求,where中条件为c2,select中查询出的字段也只能是c2,才会走index类型的索引。
如果将c2换成*或其他字段:
上述语句会发现,不再走index索引,而是走全表扫描了。这也从侧面说明了Mysql为什么要讲最左匹配原则了。
所以结论是:如果单个字段为复合索引的首个字段,则会正常走索引;如果单个字段是复合索引的其他字段,且仅有该字段出现在select后面,则会走index类型索引;而其他情况,则走全表扫描。
单一索引:(c1),复合索引:(c1,c2)。
当c1作为查询条件时,单一索引和复合索引查询速度几乎一样,甚至比复合索引还要略快。
如果仅用复合聚集索引的非起始列(c2)作为查询条件的话,复合索引是不起任何作用的。
对于一张表来说,如果有复合索引(c1,c2),则无需再建单一索引(c1)。
如果已经存在单一索引(c1),因查询所需,可添加复合索引(c1,c2)来提升效率。
本篇文章整理了Mysql复合索引使用时所需注意的一些知识点,在使用时可以通过explain来查看一下你的SQL语句是否走了索引,走了什么索引。
但还要了解的是:Mysql的执行计划和查询的实际执行过程并不完全吻合。
别问我为什么知道,因为在实践中遇到过。同一条SQL语句,查询条件不同,有可能会走索引,也有可能不会走索引。

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